【顧客の課題】

• 辛い目視検査から従業員を解放したい。
• 人の判断による精度や基準のブレを無くしたい。

【AIによる解決方針】

「AIによりこれまで熟練の検査員しか判定できなかった」製品検査の
自動化を実現し、製造現場を改善します。

【顧客の課題】

• 現場の安全を確保したい。
• 今まで使っていた設備はそのまま利用したい。

【AIによる解決方針】

現場にカメラを設置。
作業者やフォークリフトの位置や進行方向を映像からAIが自動認
識し、衝突の危険性を知らせるなど、現場の安全を高めます。

【顧客の課題】

• 優秀な機械加工の熟練工が不足している。
  誰でも熟練工のような仕事ができるようにしたい。
• 消耗品の寿命を正確に予測したい。
  不良品を出さない様、余裕をもって交換することが多く、コスト上
  の課題が大きい。

【AIによる解決方針】

工作機械からのセンサー情報と加工結果情報等をAIで解析し、
加工パラメータ最適化や、工作機械の予兆保全を実現します。

【顧客の課題】

• 設備が故障すると影響が大きいので、壊れる前に知らせて欲しい。
• 異常のあるときに通知することで、定期点検を減らして装置の稼働率を上げたい。

【AIによる解決方針】

設備装置の状態を常にセンシングし、AIで故障の予兆を捉えること
で故障発生を未然に防ぎます。

【顧客の課題】

• 熟練者と他の作業者の作業スピードが異なり、他の作業者のレベ
  ルアップを図りたい。
• サイクルタイムの計測を人手で行っており、計測を自動化したい。

【AIによる解決方針】

• 動画映像からAIにより作業者の身体の動きや動線を検出・解析
  し、作業者の行動の改善や、サイクルタイムを自動で計測します。
• 熟練者のノウハウをデジタル化し、確実に次の世代に引き継ぎます。

【顧客の課題】

• 資材管理の業務を効率化したい。
• 特に負荷の高い、資材個数の把握を自動化したい。

【AIによる解決方針】

カメラ画像による資材の認識とカウントができる、トータルな資材管理を提案します。